新浪科技訊 9月6日晚間消息，今日，《虛假數字人(9.060, -0.13, -1.41%)臉檢測金融應用技術規范》標準(下稱《標準》)在 2024 Inclusion·外灘大會上正式發布。標準規定了金融領域虛假數字人臉檢測服務的功能要求、技術要求、性能要求等，并提出了對應的測試評估方法。 據了解，這是國內首個面向金融場景的“AI 換臉”檢測標準，中關村(3.790, -0.09, -2.32%)金融科技產業發展聯盟秘書長、中關村互聯網金融研究院院長劉勇在演講時說：“該標準的發布為金融場景下的虛假數字人臉安全檢測和評估提供了依據，也填補了這一領域的空白。”

　　新浪科技了解到，該標準在中關村金融科技產業發展聯盟組織下，由螞蟻天璣實驗室和工商銀行(5.640, 0.01, 0.18%)、建設銀行(7.180, -0.02, -0.28%)、郵儲銀行(4.730, 0.11, 2.38%)、中信銀行(5.910, 0.00, 0.00%)、北京國家金融科技認證中心、中關村互聯網金融研究院、網商銀行、北京前沿金融監管科技研究院等十幾家機構共同撰寫。

　　《標準》在“功能”和“性能”兩方面作出了具體規定。功能層面，相關機構應具備替換、活化、深度偽造等五種情況下的虛假數字人臉檢測功能。性能層面，相關機構應建立不少5000張的真實數字人臉數據集，和不同偽造形式的虛假人臉數據集，以應對現實生活中的復雜場景。例如不同膚色、不同光線條件、不同清晰度、包含或不包含語音等都是重要維度。據了解，標準的各項條款均在螞蟻天璣實驗室完成了試驗驗證，并且天璣實驗室已經開展了面向金融機構“AI換臉”檢測能力的測試評估服務。

　　此外，《標準》也明確虛假數字人臉內容檢測服務性能將從準確性、魯棒性、泛化性、響應速度等四個維度進行評估，考察機構是否具備完整的、高準確度、高性能的檢測水平。據了解，在剛結束的外灘大會 AI 創新賽·全球 Deepfake 攻防挑戰賽上，正是應用了此標準的框架和指標，進行賽題的制定和答案的評價。